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当我们谈AI的时候,流量在想什么?

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7月24日,百度宣布推出Love Fan Fan CRM开放平台。百度通过营销+销售流程的深度整合,正式介绍了对Fan的SaaS产品的热爱,帮助商家联系,洞察和转变客户实现数字化管理。

据介绍,百度基于搜索意图标签,叠加信息流推荐分发补充兴趣标签,拉新功能无人能及。特别是对于深度学习和机器学习的长期积累,基于百度大数据的算法优化使CRM智能分析和预测成为可能。

并且热爱范范的独特行业企业大脑,基于百度NLP,语音,图像技术,深度学习能力;打开百度通用标签库,百度扩展标签库,可以完成用户特征提取,加深访客理解,深入用户画像。同时,通过深化营商环境,实现线索价值分层,销售主题推荐,潜在挖掘和智能邀请的要求。

在Sales Cloud中,百度还通过AI授权提出了黄金销售的概念。它认为,通过AI的智能匹配,可以将适当的销售与适当的潜在客户相匹配,从而把握商机。您还可以使用AI的大数据分析来推荐特定主题和内容,以便与特定客户进行交流,从而更好地了解他们的心理。

这实际上并不是百度第一次参与实现流量。从百度联盟到百度的小程序,我们可以发现交通实现已逐渐从“以人为本”转变为技术和人工智能的自动化道路。过去,为了实现现金流,大多数交通拥有者采取了硬性和销售商品的策略。与人工智能分析相比,它更耗时,更耗费人力。与此同时,收入较低,很容易引起观众的反感。

有了AI,我们可以在交通实现领域做些什么?

首先,识别用户的“肖像”并掌握目标群体。

提及图像识别技术并不奇怪。该技术已经应用于自动驾驶汽车和无人机等许多领域。作为其中一个分支机构,多家技术公司也在研究图像识别服务,例如微软正试图将这项技术应用于交通实现。在实现流程的过程中,AI扮演着“处理器”的角色:

首先,通知用户加载某个信息页面的流量;然后,分析交通中包含的图像,识别其含义,并标记标记;其次,对用户的在线习惯和个人信息进行全面分析,从而绘制用户的“肖像”;接下来,以“肖像”为基础,您可以选择最有针对性的广告来进行最有效的传递。

二。识别场景功能以确保准确交付

众所周知,在互联网环境中,视频占用的用户时间越来越多,图形内容的消费量已降至5%以下,视频内容的消费占用户时间的22%以上,而普通用户使用每天视频。超过120分钟,包括长视频,短视频,直播视频等。这是消费者视频。那么在视频领域,人工智能可以发光吗?答案是肯定的。

上海极端链技术视频++ ASMP系统是AI技术成功登陆并大量实现的产品之一。基于通过AI技术识别视频内容,非结构化视频内容由AI处理以产生符合广告商需求的视频场景单元。此时,广告客户将通过结合自己的品牌特征来获得更好的结果。此效果的投资回报率可提高45%以上。

例如,最近的在线交互式语言学习平台TutorABC使用ASMP启动场景,通过AI解构大量视频内容,并生成场景标签,如“外出旅行”,“明星+说英语”和“质量生活”,这些都是与TutorABC高度匹配。品牌色调,基于广告的内容,很容易在观看视频的过程中激发用户的情感共鸣,从而达到营销目的。

三。实现良好的服务并帮助实现价值

在正常的交易过程中,必须有良好的售后保障和客户维护与分析。这些繁琐的事情往往会转移企业的一部分人力和物力资源,往往无法从大量信息中提取有效资源。相比之下,通过有效利用人工智能,可以用大数据的大量统计数据来分析,以获得或改进产品或运营模式。

就像上面提到的艾凡凡开放平台一样,百度拥有强大的云服务和人工智能人工智能数据,图像分析等综合生态功能,可以有效防止用户数据信息被盗,篡改,逃避致命风险

总结

对于交通拥有者来说,今天是最好的时间。每时每刻,都有无数的信息涌入光纤,使它们受欢迎,带来声誉并带来流量。

对他们来说,今天也是最糟糕的时刻。如果你有很多交通,但你不能及时意识到,如果你进入宝山,你将是空手而归。

如今,科技的发展,人工智能的日益强大,以及以“用户,场景,服务”为核心的生态的成熟,使得实现交通流量的希望越来越大。我相信当交通堵塞到AI的翅膀时,它会飞得更高,更远,更强。